numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

数组中连续元素之间的差异.

参数:

aryarray_like

如果有必要,将在计算差异之前进行展平.

to_end类似数组, 可选

在返回的差异末尾附加的数字.

to_begin类似数组, 可选

在返回的差异开始处添加的数字.

返回:

ediff1dndarray

差异.大致上,这是 ary.flat[1:] - ary.flat[:-1].

参见

diff, gradient

备注

当应用于掩码数组时,如果使用了 to_begin 和/或 to_end 参数,此函数会丢弃掩码信息.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

返回的数组始终是1D.

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])