numpy.rint#

numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'rint'>#

将数组的元素四舍五入到最近的整数.

参数:
xarray_like

输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
outndarray 或标量

输出数组与 x 具有相同的形状和类型.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

fix, ceil, floor, trunc

备注

对于恰好介于四舍五入的十进制值之间的值,NumPy 会四舍五入到最近的偶数值.因此 1.5 和 2.5 四舍五入到 2.0,-0.5 和 0.5 四舍五入到 0.0,等等.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.rint(a)
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])
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