numpy.log1p#

numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log1p'>#

返回输入数组加一的自然对数,逐元素计算.

计算 log(1 + x).

参数:
xarray_like

输入值.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray

逐元素计算 1 + x 的自然对数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

expm1

exp(x) - 1,`log1p` 的逆运算.

备注

对于实值输入,`log1p` 在 x 小到浮点精度下 1 + x == 1 时也是准确的.

对数是一个多值函数:对于每个 x ,存在无数个 z 使得 exp(z) = 1 + x.惯例是返回虚部位于 [-pi, pi] 中的 z.

对于实值输入数据类型,`log1p` 总是返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它产生 nan 并设置 无效 浮点错误标志.

对于复数输入,`log1p` 是一个具有分支切割 [-inf, -1] 的复数解析函数,并且在它上面是连续的.`log1p` 将浮点负零视为无穷小的负数,符合 C99 标准.

参考文献

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 67. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

Wikipedia, “对数”. https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0
On this page