numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'cosh'>

双曲余弦,逐元素计算.

等同于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x).

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

where类似数组,可选

这个条件是通过输入广播的.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

outndarray 或标量

输出与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这是标量.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.cosh(0)
1.0

双曲余弦描述了悬挂电缆的形状:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()