numpy.frexp#

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'frexp'>#

将 x 的元素分解为尾数和二的指数.

返回 (mantissa, exponent),其中 x = mantissa * 2**exponent.mantissa 位于开区间(-1, 1),而二的指数是一个带符号的整数.

参数:

xarray_like: 要分解的数字数组.
out1ndarray, 可选: 尾数输出数组.必须与 x 具有相同的形状.
out2ndarray, 可选: 指数的输出数组.必须与 x 具有相同的形状.
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.
wherearray_like, 可选: 这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

mantissandarray: 介于 -1 和 1 之间的浮点值.如果 x 是标量,则这是一个标量.
exponentndarray: 2 的整数次幂.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

ldexp: 计算 y = x1 * 2**x2,这是 frexp 的逆运算.

备注

不支持复杂的数据类型,它们会引发 TypeError.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=int32)
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])