numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arcsinh'>

逐元素计算反双曲正弦.

参数:

xarray_like

输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播形状相同的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件是通过输入广播的.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

outndarray 或标量

与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这也是一个标量.

备注

arcsinh 是一个多值函数:对于每个 x ,有无数个数 z 使得 sinh(z) = x.惯例是返回虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z.

对于实值输入数据类型,`arcsinh` 总是返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它返回 nan 并设置 无效 浮点错误标志.

对于复数输入,`arcsinh` 是一个复数解析函数,它有分支切割 [1j, infj] 和 [-1j, -infj],并且在前面是连续从右边,在后面是连续从左边.

反双曲正弦函数也被称为 asinh 或 sinh^-1.

参考文献

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “反双曲函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])