numpy.reciprocal#

numpy.reciprocal(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'reciprocal'>#

返回参数的倒数,逐元素进行.

计算 1/x.

参数:

xarray_like: 输入数组.
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.
wherearray_like, 可选: 这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yndarray: 返回数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

备注

此函数不适用于整数.

对于绝对值大于1的整数参数,结果总是零,因为Python处理整数除法的方式.对于整数零,结果是溢出.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.reciprocal(2.)
0.5
>>> np.reciprocal([1, 2., 3.33])
array([ 1.       ,  0.5      ,  0.3003003])