sklearn.covariance

方法和算法来鲁棒地估计协方差。

它们估计在给定点集处的特征的协方差，以及定义为协方差逆的精度矩阵。协方差估计与高斯图模型的理论密切相关。

User guide. See the 协方差估计 section for further details.

EllipticEnvelope	一个用于检测高斯分布数据集中异常点的对象。
EmpiricalCovariance	最大似然协方差估计器。
GraphicalLasso	稀疏逆协方差估计使用l1惩罚估计器。
GraphicalLassoCV	稀疏逆协方差与交叉验证选择的l1惩罚。
LedoitWolf	LedoitWolf 估计器。
MinCovDet	最小协方差决定（MCD）：协方差的稳健估计器。
OAS	Oracle 近似收缩估计器。
ShrunkCovariance	协方差估计器使用收缩方法。
empirical_covariance	计算最大似然协方差估计器。
graphical_lasso	L1-惩罚协方差估计器。
ledoit_wolf	估计收缩的Ledoit-Wolf协方差矩阵。
ledoit_wolf_shrinkage	估计收缩的Ledoit-Wolf协方差矩阵。
oas	估计使用Oracle近似收缩的协方差。
shrunk_covariance	计算对角线收缩的协方差矩阵。