sklearn.neighbors

k-近邻算法。

User guide. See the 最近邻算法 section for further details.

BallTree	BallTree for fast generalized N-point problems
KDTree	KDTree for fast generalized N-point problems
KNeighborsClassifier	分类器实现k近邻投票。
KNeighborsRegressor	基于k近邻的回归。
KNeighborsTransformer	将X转换为k个最近邻的（加权）图。
KernelDensity	核密度估计。
LocalOutlierFactor	无监督异常检测使用局部异常因子（LOF）。
NearestCentroid	最近邻分类器。
NearestNeighbors	无监督学习者，用于实现邻居搜索。
NeighborhoodComponentsAnalysis	邻域组件分析。
RadiusNeighborsClassifier	分类器在给定半径内的邻居之间进行投票。
RadiusNeighborsRegressor	基于固定半径邻域的回归。
RadiusNeighborsTransformer	将X转换为一个（加权）邻近半径内的邻居图。
kneighbors_graph	计算X中点的k-邻居的（加权）图。
radius_neighbors_graph	计算X中点的（加权）邻居图。
sort_graph_by_row_values	对一个稀疏图进行排序，使得每一行按值递增存储。