gen_even_slices#
- sklearn.utils.gen_even_slices(n, n_packs, *, n_samples=None)#
生成器，用于创建均匀分布的
n_packs个切片，直到n。如果
n_packs不能整除n，除了前n % n_packs个切片外，剩余的切片可能包含更少的元素。- Parameters:
- nint
序列的大小。
- n_packsint
要生成的切片数量。
- n_samplesint, default=None
样本数量。当切片用于稀疏矩阵索引时传递
n_samples；超出末端的切片会引发异常，而这对NumPy数组是有效的。
- Yields:
- 表示从0到n的一组索引的
slice。
- 表示从0到n的一组索引的
See also
gen_batches生成器，用于创建包含batch_size个元素的切片 从0到n。
Examples
>>> from sklearn.utils import gen_even_slices >>> list(gen_even_slices(10, 1)) [slice(0, 10, None)] >>> list(gen_even_slices(10, 10)) [slice(0, 1, None), slice(1, 2, None), ..., slice(9, 10, None)] >>> list(gen_even_slices(10, 5)) [slice(0, 2, None), slice(2, 4, None), ..., slice(8, 10, None)] >>> list(gen_even_slices(10, 3)) [slice(0, 4, None), slice(4, 7, None), slice(7, 10, None)]
