ParameterGrid

class sklearn.model_selection.ParameterGrid(param_grid)

网格参数，每个参数有离散的数值。

可以用于通过Python内置函数iter迭代参数值组合。 生成的参数组合顺序是确定性的。

更多信息请参阅 用户指南 。

Parameters:

param_griddict of str to sequence, or sequence of such

要探索的参数网格，作为映射估计器参数到允许值序列的字典。

空字典表示默认参数。

字典序列表示要搜索的网格序列，有助于避免探索没有意义或没有效果的参数组合。请参见下面的示例。

See also

GridSearchCV

使用 ParameterGrid 执行全并行化参数搜索。

Examples

>>> from sklearn.model_selection import ParameterGrid
>>> param_grid = {'a': [1, 2], 'b': [True, False]}
>>> list(ParameterGrid(param_grid)) == (
...    [{'a': 1, 'b': True}, {'a': 1, 'b': False},
...     {'a': 2, 'b': True}, {'a': 2, 'b': False}])
True

>>> grid = [{'kernel': ['linear']}, {'kernel': ['rbf'], 'gamma': [1, 10]}]
>>> list(ParameterGrid(grid)) == [{'kernel': 'linear'},
...                               {'kernel': 'rbf', 'gamma': 1},
...                               {'kernel': 'rbf', 'gamma': 10}]
True
>>> ParameterGrid(grid)[1] == {'kernel': 'rbf', 'gamma': 1}
True