mean_poisson_deviance#
- sklearn.metrics.mean_poisson_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)#
均值泊松偏差回归损失。
泊松偏差等价于参数
power=1的 Tweedie 偏差。更多信息请参阅 用户指南 。
- Parameters:
- y_true类似数组，形状为 (n_samples,)
真实目标值（正确）。要求 y_true >= 0。
- y_pred类似数组，形状为 (n_samples,)
估计的目标值。要求 y_pred > 0。
- sample_weight类似数组，形状为 (n_samples,)，默认=None
样本权重。
- Returns:
- lossfloat
一个非负浮点数（最佳值为 0.0）。
Examples
>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance >>> y_true = [2, 0, 1, 4] >>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.] >>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred) 1.4260...
