unique_labels

sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)

提取一个有序的唯一标签数组。

我们不允许：

• 多标签和多类（单标签）目标的混合

• 标签指示矩阵和任何其他内容的混合， 因为没有任何明确的标签）

• 不同大小的标签指示矩阵的混合

• 字符串和整数标签的混合

目前，我们也不允许“多类-多输出”输入类型。

Parameters:

*ysarray-likes

标签值。

Returns:

outndarray of shape (n_unique_labels,)

一个有序的唯一标签数组。

Examples

>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels
>>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7])
array([3, 5, 7])
>>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4])
array([1, 2, 3, 4])
>>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11])
array([ 1,  2,  5, 10, 11])