kernel_metrics

sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()

有效的成对核函数度量。

该函数仅返回有效的成对距离度量。然而，它存在是为了允许对每个有效字符串的映射进行详细描述。

有效的距离度量及其对应的函数如下：

metric	Function
‘additive_chi2’	sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel
‘chi2’	sklearn.pairwise.chi2_kernel
‘linear’	sklearn.pairwise.linear_kernel
‘poly’	sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘polynomial’	sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘rbf’	sklearn.pairwise.rbf_kernel
‘laplacian’	sklearn.pairwise.laplacian_kernel
‘sigmoid’	sklearn.pairwise.sigmoid_kernel
‘cosine’	sklearn.pairwise.cosine_similarity

更多信息请参阅 用户指南 。

Returns:

kernel_metricsdict

返回有效的成对核函数度量。