safe_sparse_dot

sklearn.utils.extmath.safe_sparse_dot(a, b, *, dense_output=False)

点积能够正确处理稀疏矩阵的情况。

Parameters:

a{ndarray, sparse matrix}

b{ndarray, sparse matrix}

dense_outputbool, default=False

当为False时， a 和 b 均为稀疏矩阵将产生稀疏输出。 当为True时，输出将始终是一个密集数组。

Returns:

dot_product{ndarray, sparse matrix}

如果 a 和 b 是稀疏矩阵且 dense_output=False ，则为稀疏矩阵。

Examples

>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from sklearn.utils.extmath import safe_sparse_dot
>>> X = csr_matrix([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> dot_product = safe_sparse_dot(X, X.T)
>>> dot_product.toarray()
array([[ 5, 11, 17],
       [11, 25, 39],
       [17, 39, 61]])