fast_logdet

sklearn.utils.extmath.fast_logdet(A)

计算方阵的行列式对数。

如果行列式（det(A)）是非负且定义良好的，则返回其（自然）对数。 如果行列式为零或负数，则返回-Inf。

等效于：np.log(np.det(A))，但更稳健。

Parameters:

A形状为(n, n)的array_like

方阵。

Returns:

logdetfloat

当det(A)严格为正时，返回log(det(A))。 当det(A)为非正或未定义时，返回-inf。

See also

numpy.linalg.slogdet

计算数组的符号和（自然）行列式对数。

Examples

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.utils.extmath import fast_logdet
>>> a = np.array([[5, 1], [2, 8]])
>>> fast_logdet(a)
3.6375861597263857