paired_euclidean_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)

计算X和Y之间的配对欧几里得距离。

更多信息请参阅 用户指南 。

Parameters:

X{array-like, sparse matrix}，形状为 (n_samples, n_features)

输入数组/矩阵X。

Y{array-like, sparse matrix}，形状为 (n_samples, n_features)

输入数组/矩阵Y。

Returns:

distancesndarray，形状为 (n_samples,)

输出数组/矩阵，包含计算的配对欧几里得距离。

Examples

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])