sklearn.decomposition

算法分解矩阵。

这些包括PCA、NMF、ICA等。该模块中的大多数算法都可以被视为降维技术。

User guide. See the 信号分解为成分（矩阵分解问题） section for further details.

DictionaryLearning	字典学习。
FactorAnalysis	因子分析（FA）。
FastICA	FastICA: 一种用于独立成分分析的快速算法。
IncrementalPCA	增量主成分分析（IPCA）。
KernelPCA	内核主成分分析（KPCA）。
LatentDirichletAllocation	潜在狄利克雷分配与在线变分贝叶斯算法。
MiniBatchDictionaryLearning	Mini-batch 字典学习。
MiniBatchNMF	Mini-Batch 非负矩阵分解 (NMF)。
MiniBatchSparsePCA	Mini-batch 稀疏主成分分析。
NMF	非负矩阵分解（NMF）。
PCA	主成分分析（PCA）。
SparseCoder	稀疏编码。
SparsePCA	稀疏主成分分析（SparsePCA）。
TruncatedSVD	降维使用截断的SVD（又名LSA）。
dict_learning	解决字典学习矩阵分解问题。
dict_learning_online	解决一个字典学习矩阵分解问题的在线方法。
fastica	执行快速独立成分分析。
non_negative_factorization	计算非负矩阵分解（NMF）。
sparse_encode	稀疏编码。