make_s_curve#
- sklearn.datasets.make_s_curve(n_samples=100, *, noise=0.0, random_state=None)#
生成一个S形曲线数据集。
更多信息请参阅 用户指南 。
- Parameters:
- n_samplesint, default=100
在S形曲线上的样本点数量。
- noisefloat, default=0.0
高斯噪声的标准差。
- random_stateint, RandomState 实例或 None, default=None
确定用于数据集创建的随机数生成。为多个函数调用传递一个 int 以获得可重复的输出。 请参阅 术语表 。
- Returns:
- Xndarray of shape (n_samples, 3)
点。
- tndarray of shape (n_samples,)
样本在流形中主要维度上的单变量位置。
Examples
>>> from sklearn.datasets import make_s_curve >>> X, t = make_s_curve(noise=0.05, random_state=0) >>> X.shape (100, 3) >>> t.shape (100,)
