备注
转到结尾 以下载完整的示例代码。或在您的浏览器中通过 Binder 运行此示例。
RGB 转灰度#
此示例将具有RGB通道的图像转换为具有单个灰度通道的图像。
每个灰度像素的值是根据相应的红色、绿色和蓝色像素的加权和计算的,如下所示:
Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B
这些权重被CRT荧光粉使用,因为它们比等权重更好地代表了人类对红、绿、蓝的感知。 [1]
参考文献#
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data
from skimage.color import rgb2gray
original = data.astronaut()
grayscale = rgb2gray(original)
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax = axes.ravel()
ax[0].imshow(original)
ax[0].set_title("Original")
ax[1].imshow(grayscale, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].set_title("Grayscale")
fig.tight_layout()
plt.show()
脚本总运行时间: (0 分钟 0.181 秒)