备注
转到结尾 以下载完整示例代码。或者通过 Binder 在浏览器中运行此示例。
密集 DAISY 特征描述#
DAISY 局部图像描述符基于类似于 SIFT 描述符的梯度方向直方图。它的表述方式允许快速密集提取,这对于例如特征袋图像表示非常有用。
在这个例子中,为了说明目的,大规模地提取了有限数量的DAISY描述符。

from skimage.feature import daisy
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
img = data.camera()
descs, descs_img = daisy(
img, step=180, radius=58, rings=2, histograms=6, orientations=8, visualize=True
)
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis("off")
ax.imshow(descs_img)
descs_num = descs.shape[0] * descs.shape[1]
ax.set_title(f"{descs_num} DAISY descriptors extracted:")
plt.show()
脚本总运行时间: (0 分钟 0.758 秒)