ray.rllib.models.modelv2.ModelV2.metrics# ModelV2.metrics() → Dict[str, numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor][源代码]# 覆盖以从您的模型返回自定义指标。 统计数据将作为学习者统计数据的一部分进行报告，即 info.learner.[策略ID，例如“default_policy”].model.key1=metric1 返回: 该模型的自定义指标。