ray.rllib.policy.eager_tf_policy_v2.EagerTFPolicyV2.action_sampler_fn

EagerTFPolicyV2.action_sampler_fn(model: ModelV2, *, obs_batch: numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor, state_batches: numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor, **kwargs) → Tuple[numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor, numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor, numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor, List[numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor]]

给定策略，用于采样新动作的自定义函数。

参数:

• model – 底层模型。

• obs_batch – 观察张量批次。

• state_batches – 动作采样状态批次。

返回:

采样动作 对数似然 动作分布输入 更新状态