预处理器

预处理器接口

构造函数

Preprocessor

实现了一个机器学习预处理操作。

Fit/Transform API

fit	将此预处理器适配到数据集。
fit_transform	将此预处理器适配到数据集，然后转换数据集。
transform	转换给定的数据集。
transform_batch	转换单个批次的数据。
PreprocessorNotFittedException	当预处理器需要先拟合时引发的错误。

通用预处理器

Concatenator	将数值列合并为一个 TensorDtype 类型的列。
SimpleImputer	用插补值替换缺失值。

分类编码器

Categorizer	将列转换为 pd.CategoricalDtype。
LabelEncoder	将标签编码为整数目标。
MultiHotEncoder	多热编码分类数据。
OneHotEncoder	独热编码 分类数据。
OrdinalEncoder	将列中的值编码为有序的整数值。

特征缩放器

MaxAbsScaler	按其绝对最大值缩放每一列。
MinMaxScaler	按其范围缩放每一列。
Normalizer	将每个样本缩放到单位范数。
PowerTransformer	应用 幂变换 使您的数据更接近正态分布。
RobustScaler	使用分位数缩放和转换每一列。
StandardScaler	分别按其均值和标准差对每一列进行标准化和缩放。

K-Bins 离散器

CustomKBinsDiscretizer	使用自定义的边界值将数据分箱到离散区间。
UniformKBinsDiscretizer	将数值分入等宽的离散区间（箱）。