ray.data.预处理器.PowerTransformer

class ray.data.preprocessors.PowerTransformer(columns: List[str], power: float, method: str = 'yeo-johnson')

基类：Preprocessor

应用 幂变换 使您的数据更接近正态分布。

一些模型期望数据是正态分布的。通过使你的数据更接近高斯分布，你可能会提高模型的性能。

此预处理器支持以下转换：

• Yeo-Johnson 变换

• Box-Cox 变换

Box-Cox 要求所有数据为正数。

警告

你需要手动指定变换的功率参数。如果选择了一个不好的值，变换可能无法正常工作。

参数:

• columns – 要单独转换的列。

• power – 一个决定数据如何转换的参数。从业者通常将 power 设置在 \(-2.5\) 和 \(2.5\) 之间，尽管你可能需要尝试不同的值以找到一个效果良好的值。

• method – 表示要应用的转换的字符串。支持 "yeo-johnson" 和 "box-cox"。如果选择 "box-cox"，您的数据需要为正。默认为 "yeo-johnson"。

PublicAPI (alpha): 此API处于alpha阶段，可能在稳定之前发生变化。

方法

deserialize	加载通过 self.serialize() 序列化的原始预处理器。
fit	将此预处理器适配到数据集。
fit_transform	将此预处理器适配到数据集，然后转换数据集。
preferred_batch_format	批处理格式提示上游生产者尝试生成最佳块格式。
serialize	返回此预处理器的字符串序列化表示。
transform	转换给定的数据集。
transform_batch	转换单个批次的数据。