ray.job_submission.JobDetails#
- class ray.job_submission.JobDetails(*, type: JobType, job_id: str | None = None, submission_id: str | None = None, driver_info: DriverInfo | None = None, status: JobStatus, entrypoint: str, message: str | None = None, error_type: str | None = None, start_time: int | None = None, end_time: int | None = None, metadata: Dict[str, str] | None = None, runtime_env: Dict[str, Any] | None = None, driver_agent_http_address: str | None = None, driver_node_id: str | None = None, driver_exit_code: int | None = None)[源代码]#
基类：
BaseModel包含有关其驱动程序及其提交的额外详细信息的作业数据。
PublicAPI (测试版): 此API目前处于测试阶段，在成为稳定版本之前可能会发生变化。
方法
通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。
从受信任或预验证的数据中创建一个新的模型设置 __dict__ 和 __fields_set__。
复制一个模型，可以选择性地包含、排除和更改哪些字段。
生成模型的字典表示，可以选择性地指定要包含或排除的字段。
生成模型的 JSON 表示，
include和exclude参数按照dict()的方式处理。尝试根据此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。
属性