ray.data.block.BlockAccessor

class ray.data.block.BlockAccessor

基类：object

提供特定块的访问方法。

理想情况下，我们不需要为块单独创建访问器类。然而，如果我们希望支持将 pyarrow.Table 直接存储为顶级 Ray 对象，而不需要包装类（问题 #17186），这就需要了。

开发者API: 此API可能会在Ray的次要版本之间发生变化。

方法

__init__
aggregate_combined_blocks	聚合部分合并和排序的块。
batch_to_arrow_block	从面向用户的数据格式创建一个 Arrow 块。
batch_to_block	从面向用户的数据格式创建一个块。
batch_to_pandas_block	从面向用户的数据格式创建一个 Pandas 块。
block_type	返回此块的块类型。
builder	为此块类型创建一个构建器。
combine	将具有相同键的行合并到一个累加器中。
for_block	为给定的块创建一个块访问器。
get_metadata	从此块创建一个元数据对象。
iter_rows	遍历此块的行。
merge_sorted_blocks	返回一个通过合并排序块列表排序的块。
num_rows	返回此块中包含的行数。
random_shuffle	随机打乱此块。
sample	从此块中返回一个随机样本项。
schema	返回此块的 Python 类型或 pyarrow 模式。
select	返回一个包含所提供列的新块。
size_bytes	返回此块的近似字节大小。
slice	返回此块的一个切片。
sort_and_partition	返回此块的排序分区列表。
take	返回一个包含所提供行索引的新块。
to_arrow	将此块转换为 Arrow 表格。
to_batch_format	将此块转换为提供的批处理格式。
to_block	返回此访问器包装的基础块。
to_default	返回此访问器的默认数据格式。
to_numpy	将此块（或块的列）转换为 NumPy ndarray。
to_pandas	将此块转换为 Pandas 数据框。
zip	将此块与相同类型和大小的另一块进行压缩。