ray.data.grouped_data.GroupedData.count

GroupedData.count() → Dataset

计算计数聚合。

示例

>>> import ray
>>> ray.data.from_items([ 
...     {"A": x % 3, "B": x} for x in range(100)]).groupby( 
...     "A").count() 

返回:

一个 [k, v] 列的数据集，其中 k 是分组键，v 是具有该键的行数。如果分组键为 None，则返回结果中省略键部分。