ray.util.metrics.Histogram#

class ray.util.metrics.Histogram(name: str, description: str = '', boundaries: List[float] = None, tag_keys: Tuple[str, ...] | None = None)[源代码]#

基类：Metric

跟踪桶中事件的大小和数量。

直方图允许你计算RPC的聚合分位数，如25、50、95、99百分位延迟。

这对应于 Prometheus 的直方图指标：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/#histogram

参数:

  • name – 指标的名称。

  • description – 指标的描述。

  • boundaries – 直方图桶的边界。

  • tag_keys – 指标的标签键。

开发者API: 此API可能会在Ray的次要版本之间发生变化。

方法

observe

观察给定的 value 并将其添加到适当的桶中。

set_default_tags

设置指标的默认标签。

属性

info

返回直方图指标的信息。