ray.rllib.env.env_runner.EnvRunner.make_env#

EnvRunner.make_env()[源代码]#

为此 EnvRunner 创建 RL 环境并将其分配给 self.env

请注意,用户应该能够更改 EnvRunner 的配置(例如更改 self.config.env_config),然后调用此方法以使用更新后的配置创建新环境。在早期环境失败后也应调用此方法,以便清理现有环境(例如调用 close()),重新创建一个新环境,然后继续使用该新环境进行采样。