ray.rllib.models.tf.tf_modelv2.TFModelV2.metrics

TFModelV2.metrics() → Dict[str, numpy.array | jnp.ndarray | tf.Tensor | torch.Tensor]

覆盖以从您的模型返回自定义指标。

统计数据将作为学习者统计数据的一部分进行报告，即 info.learner.[策略ID，例如“default_policy”].model.key1=metric1

返回:

该模型的自定义指标。