ray.train.xgboost.XGBoostTrainer.restore#
- classmethod XGBoostTrainer.restore(path: str, train_loop_per_worker: Callable[[], None] | Callable[[Dict], None] | None = None, train_loop_config: Dict | None = None, **kwargs) DataParallelTrainer#
从之前中断/失败的运行中恢复一个 DataParallelTrainer。
- 参数:
train_loop_per_worker – 可选的重新指定的训练循环函数。这应该用于重新指定在一个新的 Ray 集群中无法恢复的函数（例如，它持有过时的对象引用）。这应该是传递给原始训练器构造函数的相同训练循环。
train_loop_config – 可选的重新指定的训练配置。如果原始的
train_loop_config包含过时的对象引用，则应同样使用此配置，并且不应从最初传入的内容进行修改。
参见
BaseTrainer.restore()以获取其他参数的描述。- 返回:
调用此方法的
DataParallelTrainer子类的恢复实例。- 返回类型: