ray.tune.Trainable.default_resource_request#

classmethod Trainable.default_resource_request(config: Dict[str, Any]) → PlacementGroupFactory | None[源代码]#

为给定的配置提供静态资源需求。

这可以被子类覆盖以设置正确的试验资源分配，因此用户不需要这样做。

@classmethod
def default_resource_request(cls, config):
    return PlacementGroupFactory([{"CPU": 1}, {"CPU": 1}])
参数:

  • config[Dict[str – 可训练对象的配置字典。

  • Any]] – 可训练对象的配置字典。

返回:

一个被 Tune 用于队列的 PlacementGroupFactory。

返回类型:

PlacementGroupFactory