ray.tune.search.Searcher.save

Searcher.save(checkpoint_path: str)

将状态保存到此搜索算法的路径。

参数:

checkpoint_path – 保存搜索算法状态的文件。恢复文件时应使用此路径。

示例：

search_alg = Searcher(...)

tuner = tune.Tuner(
    cost,
    tune_config=tune.TuneConfig(
        search_alg=search_alg,
        num_samples=5
    ),
    param_space=config
)
results = tuner.fit()

search_alg.save("./my_favorite_path.pkl")

在 0.8.7 版本发生变更: Tuner().fit() 会自动调用 save。你可以使用 Tuner().restore() 从实验目录恢复，例如 ~/ray_results/trainable。