ray.tune.search.nevergrad.NevergradSearch.添加评估点

NevergradSearch.add_evaluated_point(parameters: Dict, value: float, error: bool = False, pruned: bool = False, intermediate_values: List[float] | None = None)

传递从已单独评估的点获得的结果。

此方法允许将 suggest - on_trial_complete 循环外部的信息传递给搜索算法。此功能取决于底层搜索算法，可能并非始终可用。

参数:

• parameters – 用于试验的参数。

• value – 试验中获得的指标值。

• error – 如果在训练过程中引发了错误，则为True。

• pruned – 如果试验被剪枝则为真。

• intermediate_values – 结果中间迭代的指标值列表。如果不适用则为 None。