在容器内调试Python

当向Python项目添加Docker文件时,会添加任务和启动配置以启用Docker容器内的应用程序调试。为了适应Python项目的各种场景,某些应用可能需要额外的配置。

配置Docker容器入口点

你可以通过在tasks.json中设置属性来配置Docker容器的入口点。当你第一次使用Docker: 添加Docker文件到工作区...命令时,VS Code会自动配置容器的入口点。

示例:配置Python模块的入口点

{
  "tasks": [
    {
      "type": "docker-run",
      "label": "docker-run: debug",
      "dependsOn": ["docker-build"],
      "python": {
        "module": "myapp"
      }
    }
  ]
}

示例:配置Python文件的入口点

{
  "tasks": [
    {
      "type": "docker-run",
      "label": "docker-run: debug",
      "dependsOn": ["docker-build"],
      "python": {
        "args": ["runserver", "0.0.0.0:8000", "--nothreading", "--noreload"],
        "file": "manage.py"
      }
    }
  ]
}

自动启动浏览器到应用程序的入口页面

您可以选择Docker: Python - DjangoDocker: Python - Flask启动配置,以自动启动浏览器到应用程序的主页。此功能默认启用,但您可以通过在launch.json中设置dockerServerReadyAction对象来显式配置此行为。

此功能依赖于应用程序的几个方面:

  • 应用程序必须输出到调试控制台或Docker日志
  • 应用程序必须记录一条“服务器准备就绪”的消息。
  • 应用程序必须提供一个可浏览的页面。

这是一个使用 dockerServerReadyAction 根据特定服务器消息模式启动浏览器打开 about.html 页面的示例:

{
  "configurations": [
    {
      "name": "Docker: Python - Django",
      "type": "docker",
      "request": "launch",
      "preLaunchTask": "docker-run: debug",
      "python": {
        "pathMappings": [
          {
            "localRoot": "${workspaceFolder}",
            "remoteRoot": "/app"
          }
        ],
        "projectType": "django"
      },
      "dockerServerReadyAction": {
        "action": "openExternally",
        "pattern": "Starting development server at (https?://\\S+|[0-9]+)",
        "uriFormat": "%s://localhost:%s/about.html"
      }
    }
  ]
}

注意:在pattern属性中找到的正则表达式只是尝试捕获类似于“在http://localhost:8000启动开发服务器”的日志消息。它适应了http或https、任何主机名和任何端口的url变化。

重要的dockerServerReadyAction对象属性

  • action: 当找到模式时要采取的操作。可以是 debugWithChromeopenExternally

  • pattern: 如果应用程序记录的日志信息与上面显示的不同,请将dockerServerReadyAction对象的pattern属性设置为匹配该信息的JavaScript正则表达式。正则表达式应包括一个捕获组,该捕获组对应于应用程序正在监听的端口。

  • uriFormat: 默认情况下,Docker 扩展将打开浏览器的主页(这由应用程序决定)。如果您希望浏览器打开特定页面,如上面的示例所示,应将 dockerServerReadyAction 对象的 uriFormat 属性设置为包含两个字符串标记的格式字符串,以指示协议和端口替换。

如何在Django或Flask应用中启用热重载

当你为Django或Flask选择Docker: 添加Docker文件到工作区时,我们会为你提供一个配置用于静态部署的Dockerfile和tasks.json。每次你对应用代码进行更改时,都需要重新构建并重新运行你的容器。热重载允许你在容器继续运行的同时,可视化应用代码中的更改。按照以下步骤启用热重载:

适用于Django应用

  1. 在Dockerfile中,注释掉将应用程序代码添加到容器的那一行。

    #ADD . /app
    
  2. tasks.json文件中的docker-run任务内,创建一个新的dockerRun属性,并添加一个volumes属性。此设置将从当前工作区文件夹(应用程序代码)映射到容器中的/app文件夹。

    {
      "type": "docker-run",
      "label": "docker-run: debug",
      "dependsOn": [
        "docker-build"
      ],
      "dockerRun": {
        "volumes": [
          {
            "containerPath": "/app", "localPath": "${workspaceFolder}"
          }
        ]
      },
      ...
    }
    
  3. 通过移除 --noreload--nothreading 来编辑python属性。

    {
      ...
      "dockerRun": {
        "volumes": [
          {
            "containerPath": "/app", "localPath": "${workspaceFolder}"
          }
        ]
      },
      "python": {
        "args": [
          "runserver",
          "0.0.0.0:8000",
        ],
        "file": "manage.py"
      }
    }
    
  4. 选择Docker: Python – Django启动配置,然后按F5来构建并运行您的容器。

  5. 修改并保存任何文件。

  6. 刷新浏览器并验证所做的更改。

适用于Flask应用

  1. 在Dockerfile中,注释掉将应用程序代码添加到容器的那一行。

    #ADD . /app
    
  2. tasks.json文件中的docker-run任务中,通过添加env属性中的FLASK_ENV以及volumes属性来编辑现有的dockerRun属性。此设置创建了从当前工作区文件夹(应用程序代码)到容器中/app文件夹的映射。

    {
      "type": "docker-run",
      "label": "docker-run: debug",
      "dependsOn": [
        "docker-build"
      ],
      "dockerRun": {
        "env": {
          "FLASK_APP": "path_to/flask_entry_point.py",
          "FLASK_ENV": "development"
        },
        "volumes": [
          {
            "containerPath": "/app", "localPath": "${workspaceFolder}"
          }
        ]
      },
      ...
    }
    
  3. 通过移除 --no-reload--no-debugger 来编辑python属性。

    {
      ...
      "dockerRun": {
        "env": {
          "FLASK_APP": "path_to/flask_entry_point.py",
          "FLASK_ENV": "development"
        },
        "volumes": [
          {
            "containerPath": "/app", "localPath": "${workspaceFolder}"
          }
        ]
      },
      "python": {
        "args": [
          "run",
          "--host", "0.0.0.0",
          "--port", "5000"
        ],
        "module": "flask"
      }
    }
    
  4. 选择Docker: Python – Flask启动配置,然后按F5来构建并运行您的容器。

  5. 修改并保存任何文件。

  6. 刷新浏览器并验证是否已进行更改。

如何一起构建和运行容器

  1. 在前面提到的tasks.json文件中,有一个依赖于docker-build任务的任务。该任务是tasks.jsontasks数组的一部分。例如:
"tasks":
[
  {
    ...
  },
  {
    "label": "docker-build",
    "type": "docker-build",
    "dockerBuild": {
        "context": "${workspaceFolder}",
        "dockerfile": "${workspaceFolder}/Dockerfile",
        "tag": "YOUR_IMAGE_NAME:YOUR_IMAGE_TAG"
    }
  }
]

提示: 由于依赖项明确声明了docker-build作为其依赖项,名称必须与此任务匹配。如果需要,您可以更改名称。

  1. JSON 中的 dockerBuild 对象允许以下参数:

    • context: The docker build context, from which your Dockerfile is called
    • dockerfile: The path to the Dockerfile to execute
    • tag: The name of the image to be built, with its version tag
  2. 总的来说,用于构建和调试你的Flask应用程序的VS Code设置可以是:

    • launch.json

      {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [
          {
            "name": "Debug Flask App",
            "type": "docker",
            "request": "launch",
      
            "preLaunchTask": "docker-run: debug",
            "python": {
              "pathMappings": [
                {
                  "localRoot": "${workspaceFolder}",
                  "remoteRoot": "/app"
                }
              ],
              "projectType": "flask"
            },
            "dockerServerReadyAction": {
              "action": "openExternally",
              "pattern": "Running on (http?://\\S+|[0-9]+)",
              "uriFormat": "%s://localhost:%s/"
            }
          }
        ]
      }
      
    • tasks.json

      {
        "version": "2.0.0",
        "tasks": [
          {
            "type": "docker-run",
            "label": "docker-run: debug",
            "dependsOn": ["docker-build"],
            "dockerRun": {
              "containerName": "YOUR_IMAGE_NAME",
              "image": "YOUR_IMAGE_NAME:YOUR_IMAGE_TAG",
              "env": {
                "FLASK_APP": "path_to/flask_entry_point.py",
                "FLASK_ENV": "development"
              },
              "volumes": [
                {
                  "containerPath": "/app",
                  "localPath": "${workspaceFolder}"
                }
              ],
              "ports": [
                {
                  "containerPort": 5000,
                  "hostPort": 5000
                }
              ]
            },
            "python": {
              "args": ["run", "--host", "0.0.0.0", "--port", "5000"],
              "module": "flask"
            }
          },
          {
            "label": "docker-build",
            "type": "docker-build",
            "dockerBuild": {
              "context": "${workspaceFolder}",
              "dockerfile": "${workspaceFolder}/Dockerfile",
              "tag": "YOUR_IMAGE_NAME:YOUR_IMAGE_TAG"
            }
          }
        ]
      }
      

下一步

了解更多关于: