Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在VS Code中完成所有的数据科学工作。使用Jupyter Notebooks和交互式窗口，几分钟内即可开始分析和可视化您的数据！通过IntelliSense支持增强您的Python编码体验，并使用Azure机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code 市场提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供一流的体验。为了开始使用 Python，微软推荐以下扩展：

为笔记本构建扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为您喜欢的笔记本工具构建Visual Studio Code扩展。在完成您的第一个扩展教程后，查看一些增强VS Code中笔记本开发体验的扩展：

您可以通过在Visual Studio Marketplace的项目详情部分下选择存储库链接来探索这些扩展的源代码。

你也可以直接为Jupyter扩展做出贡献。

数据科学配置文件模板

Profiles 允许您根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和用户界面布局。为了帮助您在 VS Code 中开始数据科学工作，您可以使用 数据科学配置文件模板，这是一个精选的配置文件，包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以直接使用配置文件模板，或者将其作为起点，进一步自定义以适应您自己的工作流程。

您通过Profiles > Create Profile...下拉菜单选择一个配置文件模板：

一旦你选择了一个配置文件模板，你可以查看设置和扩展，并且如果不想将它们包含在新配置文件中，可以删除个别项目。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或用户界面所做的更改将保存在你的配置文件中。

你还可以用笔记本做什么？

支持混合可执行代码、公式、可视化和丰富的Markdown，使得笔记本在以一种讲故事的形式分解新概念时非常有用。这使得笔记本成为教育工作者和学生的卓越工具！

学习C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL（Kusto查询语言）以及Mermaid，使用Polyglot Notebooks扩展。